Abdullah Fiqru Siech
Abstrak
Penelitian ini mengembangkan sistem pengawasan maritim berbasis MEAN stack dengan algoritma Random Forest untuk deteksi anomali kapal dan zona monitoring dinamis di ALKI II. Sistem memproses data AIS real-time dan menganalisis 15 jenis anomali menggunakan machine learning dengan dukungan peta interaktif Leaflet.Hasil evaluasi pada 106,886 sampel AIS menunjukkan akurasi sangat tinggi (99.96%, ROC-AUC 0.9996) dengan response time <2 detik dan throughput 10,000 pesan/menit. Sistem terbukti efektif mendukung maritime domain awareness dan meningkatkan keamanan pelayaran nasional.
